Новий підхід до DIY: технології для кожного
Платформа Lovable надає можливість людям без технічного досвіду створювати вебсайти та програми, що може суттєво змінити підходи в бізнесі.

Сьогодні все більше людей без технічного досвіду мають можливість перетворити свої знання на вебсайти, програми та бізнеси завдяки платформі Lovable. Це може суттєво вплинути на підприємців, творців та експертів, які працюють у різних сферах.
Платформа Lovable здатна розширити горизонти для бізнесменів, навіть тих, хто не живе у технологічних центрах.

У Sunset ми часто спілкуємося з людьми, які створюють різноманітні проекти. Це можуть бути будинки, сади, ресторани, виноробні, готелі або малі підприємства. Багато з цих людей об'єднує бажання вирішити певні проблеми і створити те, що, на їхню думку, має існувати.
Саме тому компанія Regent, інвестиційна фірма, заснована Міхаїлом Рейнштейном, інвестувала в Lovable — платформу, яка дозволяє створювати вебсайти та програмне забезпечення, описуючи свої потреби звичайною мовою. Ця інвестиція є частиною останнього раунду фінансування Lovable, і її концепція проста: створення програмного забезпечення виходить за межі програмістів.
Lovable стверджує, що чотири з п'яти її користувачів працюють у непрофесійних ролях, а дві третини приходять з інших галузей, не пов'язаних з технологіями. Багато з того, що створюють користувачі, тісно пов'язане з їхньою поточною діяльністю. Наприклад, дизайнер може вирішувати проблеми дизайну, а власник малого бізнесу — специфічні труднощі, пов'язані з його роботою.
Протягом багатьох років малий бізнес, який потребував нестандартного програмного забезпечення, мав лише два варіанти: найняти спеціаліста для його розробки або адаптувати свою діяльність під вже існуючі рішення. Зараз платформи на кшталт Lovable пропонують третій шлях: створити щось самостійно, навіть без знань програмування. Це відкриває нові можливості для власників бізнесу. Наприклад, власник розсадника може створити інструмент для вибору рослин, адаптований до конкретного клімату. Гід може розробити спеціалізований портал для клієнтів, а фермер — систему замовлення CSA, яка відповідає його потребам.
Одним з найцікавіших прикладів використання Lovable є проект Fire Fairness, створений Шаліні Анадою, дослідницею штучного інтелекту з Сан-Франциско, після лісових пожеж у Лос-Анджелесі у 2025 році. Вона розробила інструмент для допомоги юридичним організаціям у оцінці суперечливих страхових вимог. Хоча Анага розуміла технологію та проблематику, їй не вистачало досвіду у створенні зручного інтерфейсу для адвокатів. Lovable допомогла їй реалізувати цей проект.
Цей приклад ілюструє більшу інвестиційну концепцію: особа, яка найближча до проблеми, може сама створити її рішення. Інші користувачі Lovable застосували цю ідею в різних сферах. Наприклад, кінорежисер і музичний продюсер Майк Бернс створив платформу для кіновиробництва, не маючи традиційного досвіду програмування. Експерт з харчування використав платформу для розробки продукту для здоров'я, а колишній модельєр швидко перетворив свої ідеї на робочі цифрові інструменти.
На Lovable вже створено понад 60 мільйонів проектів, і щотижня з’являється ще 1,2 мільйона нових. Близько 80% опитаних користувачів повідомили, що працюють над бізнесом або побічним проектом, який планують монетизувати, а більше третини вже отримують дохід. Ці цифри пояснюють впевненість Regent у компанії. Але для Sunset цікавіше питання: що станеться, коли створення програмного забезпечення стане доступним для людей, чия основна експертиза лежить в інших сферах?
Звісно, штучний інтелект не надає автоматично доброго судження, і саме в цьому полягає краса інструменту, який допомагає творцеві. Необхідно розуміти потреби клієнтів, знати, що працює, мати добрі ідеї та усвідомлювати, що варто створити. У цьому сенсі ця технологія може зробити експертизу ще більш цінною. Садівник знає, які рослини ростуть у Фресно. Гід знає стежку. Продавець знає своїх клієнтів. Дизайнер знає, що виглядає правильно. Ті, хто захоплюється темою, знають 200 деталей про предмет, яких ніколи не знатиме загальна компанія з розробки програмного забезпечення. Досі ці люди могли мати експертизу, але не мали можливості перетворити її на програмне забезпечення. Тепер дистанція між цими двома аспектами значно скорочується. Це дуже західний підхід: побачити проблему, зрозуміти, що має існувати, і створити це самому.



